（来源：上观新闻）
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”王昆进一步表示🛍，有了统一🇻🇳🍾标准，不🤨😪同厂商生产的零🇧🇳部件就能实现即🇲🇸插即用，不🚷👩👩👧👦仅能降低系🚘🦇统集成的难度，🎒还能推动🤭硬件设备从“😐📤定制开发”转🐁🎌向“规☮模化生产”👨🌾🇸🇩。这也是为什🕯么很多人都在意说🦊🇼🇸HappyHor🍣se诞生于淘天😗🤩集团的🍋“未来生活实🎍😹验室”🌭⬅。让我们用一个简🤧🥖化示例说明，🥞假设训练语料包🇱🇷含以下🌯🌈词汇及出现🛬🇸🇸频率： “hug🏝🇮🇩”：10次🐤 “pug”：5🍓次 “pun♻👎”：12次 “🏠bun”：4次 🇰🇳🇨🇽“hugs🍲🎍”：5次 第一👼📁步：将所有词拆🇳🇫分为字符，😺🌒添加结束符 “💞🕵hug” → “🎭🆙h u g ”🇳🇱🇮🇸 “pug” ♨🎙→ “p u🚌😞 g ”🕞🚾国产色婷婷999精品小说 “pun”🐒👘 → “p 🥢😴u n ” “b⬅un” → “b🕐🛴 u n ” “🐕🚣hugs🥢” → 💫🇦🇱“h u g 🇲🇩💜s ” 初始词汇🇹🇭表仅包含基础👇字符：{b, 🚶♀️🇲🇾g, h↙🦜, n, 😜✖p, 😴国产色婷婷999精品小说s, 😤u, } 第二步🦶：统计相邻字🚚📦符对的出🏞➰现频率 🤛“u ⏲g”：15次（🤛👩来自“🧣👊hug”的10🐠🗑次 + “hu💱gs”的5次☎） “u💓 n”：16🥵🛰次（来自“🏀pun”的🦹♂️🐴国产色婷婷999精品小说12次😗 + 🈵“bun”🦇🗡的4次） “💎p u”：1🍌7次（来🛥自“pu🧞♂️😓g”的5次 +📉📕 “pu🚪n”的12🌃次） 第🇪🇦三步：合并最高频📣字符对 假设“p🎌🇵🇹 u”频🏵🇬🇾率最高（17💑国产色婷婷999精品小说次），创建新🐪🚵符号“pu🍊”， 词🈂🔤汇表扩展✋🇳🇦为：{b,💝♻ g, 📟h, n,⚱ p, s🔪, u,🦡 , pu}🦂㊗ 第四🌬步：迭🏮代重复 继续统🇳🇬计新语料中的🔷字符对🕹📈频率，合并💘下一个最高频📐🇮🇨对，直到😖达到预💼⏏设的词汇表大小（📜♈如GPT-2✒😉为50,2🎉57个💮token）🔖。
